1. 基于用户反馈的调整：当用户遇到未被过滤的广告或误判为广告的内容时，可通过插件提供的反馈渠道进行反馈。系统根据用户反馈，自动调整过滤规则，将漏网的广告加入黑名单，或将误判的内容从广告列表中移除。
2. 利用机器学习算法：一些高级的广告过滤插件会采用机器学习算法，分析网页内容和广告特征，自动识别和更新过滤规则。例如，通过分析广告的文本、图像、链接等特征，判断其是否为广告，并不断优化过滤模型，提高过滤的准确性和智能性。
3. 定期更新过滤规则库：广告的形式和投放方式不断变化，因此需要定期更新广告过滤规则库。可设置自动更新机制，让插件定期从服务器获取最新的过滤规则，确保能够有效过滤各类新兴广告。
4. 根据网站类型和内容调整：不同的网站可能有不同的广告形式和特点，可根据网站的类型和内容，制定针对性的过滤规则。例如，对于新闻类网站，可适当放宽对非侵入式广告的过滤；对于视频类网站，重点过滤弹窗广告和前置广告等。
