一、基础图片压缩技术
1. 使用WebP格式：在服务器端开启WebP支持→将JPG/PNG图片转换为`.webp`格式→减少50%文件体积。
2. 启用图片懒加载：在HTML代码中添加`loading="lazy"`属性→仅加载视口内图片。
3. 调整图片分辨率：通过ImageOptim工具将非必要图片分辨率降至1920px以下→适配屏幕显示需求。
二、进阶加载策略
1. 实施响应式图片：在img标签添加`srcset`属性→根据设备像素密度加载不同尺寸图片。
2. 采用CDN加速：将图片资源上传至阿里云OSS等CDN服务→利用边缘节点就近加载。
3. 设置缓存有效期：在服务器配置`Cache-Control: max-age=30天`→避免重复下载已缓存图片。
三、渲染性能优化
1. 提取关键图片：使用Critical CSS工具生成首屏图片列表→内联到HTML头部优先加载。
2. 延迟非关键图：对轮播图和背景图添加`data-load="defer"`属性→页面完全渲染后加载。
3. 合并SVG图标：将多个矢量图标合并为单一SVG文件→减少HTTP请求次数。
四、开发者调试工具
1. 分析加载瓶颈：按F12打开Performance面板→查看图片加载耗时分布。
2. 模拟弱网环境：在Network面板点击“Disable Cache”并选择2G网络模式→测试低带宽下加载效果。
3. 追踪解码耗时：在Console面板输入`performance.measure('ImageDecode','decodeStart','decodeEnd');`→计算图片解码时间。
五、特殊场景处理
1. 电商图片优化：对商品主图使用Guetlz无损压缩→保持画质同时减少20%体积。
2. 视频封面优化：将预览图转为黑白线条SVG格式→降低色彩渲染开销。
3. 广告图片处理：在Ad Server端设置`image-quality=0.8`参数→平衡清晰度与加载速度。
