1. 数据追踪与采集：通过Chrome扩展程序内置的API（如`chrome.webRequest`、`chrome.storage`），记录用户的点击、浏览路径及页面停留时间。例如，使用`webRequest`监听网络请求，配合自定义算法标记关键行为（如表单提交、按钮点击）。部分插件（如UserBehaviorAnalytics）会结合设备信息（如屏幕分辨率、操作系统）生成多维数据标签，为后续分析提供基础。
2. 事件触发机制优化：针对高频操作（如鼠标悬停、滚动），采用事件节流或防抖技术减少性能消耗。例如，对窗口滚动事件设置延迟处理，仅在用户停止操作后触发统计逻辑。此外，利用`Alarms API`定时汇总数据，避免实时处理导致的卡顿。
3. 隐私合规与权限控制：在`manifest.json`中声明最小化权限（如仅申请`storage`而非`tabs`），并通过弹窗告知用户数据收集目的。遵循GDPR等法规，提供一键删除功能，允许用户通过扩展选项页清除本地存储的行为日志。
4. 可视化与报告生成：将原始数据转换为图表（如热力图、折线图），展示用户操作集中度。例如，使用`Chart.js`库绘制页面点击分布图，帮助开发者识别高关注区域。高级插件（如BehaviorInsight）支持导出CSV/JSON格式报告，便于与Google Analytics数据对接。
5. 机器学习辅助分析：基于收集的行为序列（如多次访问同一功能的频率），构建用户画像。例如，通过聚类算法区分“核心功能用户”与“边缘功能用户”，为功能优化提供依据。部分工具集成TensorFlow.js，实现浏览器端的轻量级预测模型。
