首先，部分插件具备自动识别页面跳转行为的功能。一些专业的网页分析插件，如“PageInsights”等，在安装到谷歌浏览器后，能够对页面的各种行为进行监测。当页面发生跳转时，这些插件可以通过分析页面的URL变化、HTML结构改变以及JavaScript事件触发等情况来识别跳转行为。它们会记录跳转前后的页面信息，包括标题、网址、页面内容特征等，以便用户了解页面的流向和变化情况。
其次，广告拦截类插件也能间接识别页面跳转。以“Adblock Plus”为例，它在阻止广告弹窗和恶意广告页面加载时，会对页面的元素变化和网络请求进行监控。如果一个页面跳转是因为点击了广告链接或者加载了广告相关的脚本导致的，这类插件可以通过检测广告元素的行为和网络请求的异常来判断页面跳转行为，并且阻止不必要的广告跳转，保护用户的浏览体验。
然后，数据分析类插件可利用代码注入识别跳转。像“Google Analytics”插件，它会在页面中插入跟踪代码。当页面跳转时，这些代码能够捕捉到页面的卸载事件和新页面的加载事件，从而确定页面跳转行为。它可以统计页面跳转的频率、来源和去向等数据，帮助网站运营者分析用户的行为路径，以便优化网站的设计和内容布局。
接着，安全类插件通过检测风险识别跳转。例如“Avast Online Security”插件，它会对页面的网络安全状态进行评估。在页面跳转过程中，如果跳转是由恶意软件、钓鱼网站或潜在的安全威胁引发的，该插件能够检测到异常的网络请求、证书变化或脚本执行情况，进而识别出页面跳转行为，并及时提醒用户，防止用户陷入网络安全风险之中。
最后，并非所有谷歌浏览器插件都能自动识别页面跳转行为。一些简单的插件，如单纯的样式修改插件或只提供特定功能（如翻译单词）的插件，由于其功能局限，没有设计相关的页面行为监测机制，所以无法自动识别页面跳转行为。它们只专注于自己特定的功能，对页面的整体行为变化不进行监测和处理。通过以上方法，可判断谷歌浏览器插件能否自动识别页面跳转行为。
